基于信噪比和频谱特征改进的基因预测方法研究

指出了正确识别定位DNA 序列中外显子区间是当前生物信息学最基础的问题之一． 通过介绍DNA 序列的3-周期性、信噪比等概念，引入了固定长度滑动窗口和移动信噪比曲线识别两种基因识别算法，在综合两种算法 的复杂度和准确性优势的基础上，提出了基于信噪比特征的基因识别改进算法，并通过实验验证了该算法的有效性与准确性．