基于GPU的PCA人脸识别系统设计

针对实际人脸识别系统需要满足实时性的应用需要，探讨了在图形处理器(GPU)硬件架构基础上的基于主成分分析(PCA) 人脸识别系统设计与实现． 结合统一计算设备架构(CUDA) 的计算平台，通过将算法中耗时长、适合并行的部分过程映射到GPU上并行执行改进系统的加速实现． 实验结果表明: 相对于基于CPU平台的串行实现，基于GPU 的实现在整体上能够获得约5 倍的加速，而两个执行并行的模块能分别获得最大20 倍和30倍的加速