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ISSN: 2333-9721
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高速公路长隧道出口段驾驶人视觉特征变化规律

, PP. 77-80

Keywords: 交通工程,交通安全,驾驶人,高速公路,隧道出口,视觉特征

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Abstract:

为改善高速公路长隧道出口段信息认知舒适性和行车安全,应用中型客车进行实际隧道环境行车试验,研究了驾驶人在隧道出口段的视觉变化特征。将隧道出口段选定为洞内200m至洞外200m范围,采用眼动测试装置记录行车过程中驾驶人视觉特征参数,运用BP神经网络模拟视觉特征参数变化,建立出口区段驾驶人注视时间、注视次数和扫视幅度等参数变化的网络模型。结果表明从驾驶人发现隧道出口起,随着与隧道出口的逐渐接近,注视时间不断减少,注视次数亦减少,而扫视幅度逐渐增加;出隧道后注视次数增加,注视时间稍微增加,洞外扫视幅度大于隧道内,但变化幅度较小。

References

[1]  杜志刚,潘晓东,杨 轸.高速公路隧道进出口视觉震荡与行车安全研究[J].中国公路学报,2007,20(5):101-105. DU Zhi-gang,PAN Xiao-dong,YANG Zhen.Research on visual turbulence and driving safety of freeway tunnel entrance and exit [J].China Journal of Highway and Transport,2007,20(5):101-105.
[2]  潘晓东,宋永朝,杨 轸,等.基于视觉负荷的公路隧道进出口环境改善范围[J].同济大学学报:自然科学版,2009,37(6):777-780. PAN Xiao-dong,SONG Yong-chao,YANG Zhen,et al.Visual environment improving scope at entrance and exit of highway tunnel based on visual load[J].Journal of Tongji University:Natural Science,2009,37(6):777-780.
[3]  韩 飒.山区高速公路隧道路段驾驶员眼动特性研究[D].西安:长安大学,2008.
[4]  王 辉,刘浩学,赵炜华,等.公路隧道环境中交通事故特征分析[J].公路,2009(11):144-147. WANG Hui,LIU Hao-xue,ZHAO Wei-hua.et al.Analysis on traffic accident feature in expressway tunnel[J].Highway,2009(11):144-147.
[5]  Groenhaug A.Road tunnel linings:design for safety,comfort and aesthetics[J].Nordic Road & Transport Research,1997,9(3):4-6.
[6]  杨 轸,郭忠印.隧道进出口车速变化研究[J].上海公路,2006(1):48-50. YANG Zhen,GUO Zhong-yin.Research on speed alteration at entrance and exit of tunnel [J].Shanghai Highway,2006(1):48-50.
[7]  郭雪斌.隧道进出口驾驶员瞳孔及视点分布特性试验研究[D].上海:同济大学,2006.
[8]  Amundsen.Studies of driver behaviour in Norwegian road tunnels[J].Tunnelling and Underground Space Technology,1994,9(1):9-17.
[9]  杜志刚,潘晓东,郭雪斌.高速公路隧道进出口视觉适应试验[J].哈尔滨工业大学学报,2007,39(12):1998-2001. DU Zhi-gang,PAN Xiao-dong,GUO Xue-bin.Experimental studies of visual adaptation on driving through freeway tunnel's entrance and exit[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2007,39(12):1998-2001.

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