全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...
化工进展  2015 

种群分布式并行遗传算法解化工多目标优化问题

DOI: 10.16085/j.issn.1000-6613.2015.05.009, PP. 1236-1240

Keywords: 算法,多目标,优化,模拟,并行计算

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)在与流程模拟软件AspenPlus结合求解化工多目标优化问题方面耗时较高.为了解决这一问题,本文提出了一种种群分布式的并行遗传算法(populationsdistributedparallelgeneticalgorithm,PDPGA),将模拟计算任务分配给局域网的多台子节点计算机并行执行.以氯乙烯精制的多目标优化过程为研究对象,选取氯乙烯采出量最大化和系统总能耗最小化为两个目标,低沸塔和高沸塔的质量回流比、塔顶馏出率和塔压6个操作参数为优化变量.分别应用PDPGA和NSGA-II对上述过程进行优化求解,二者的种群规模均设为70,进化代数均设为70,PDPGA使用1主节点和2子节点共3台计算机.结果表明,与直接应用NSGA-II进行串行优化相比,PDPGA优化方法能充分利用闲置的计算机资源、有效提高解得质量和大幅降低优化计算的时间.

References

[1]  赵博,袁希钢,罗祎青. 考虑环境影响的间歇过程多目标最优化设计[J]. 化工进展,2007,26(2):113-118.
[2]  公茂果,焦李成,杨咚咚,等. 进化多目标优化算法研究[J]. 软件学报,2009,20(2):271-289.
[3]  Fonseca C M,Fleming P J. Genetic algorithms for multi-objective optimization:Formulation discussion and generalization[J]. ICGA,1993,93:416-423.
[4]  Srinivas N,Deb K. Mutiobjective optimization using non-dominated sorting in genetic algorithms[J]. Evolutionary Computation,1994,2(3):221-248.
[5]  Zitzler E,Thiele L. Multi-objective evolutionary algorithms:A comparative case study and the strength Pareto approach[J]. Evolutionary Computation,1999,3(4):257-271.
[6]  Knowles J D,Corne D W. Approximating the non-dominated front using the Pareto achived evolution strategy[J]. Evolutionary Computation,2000,8(2):149-172.
[7]  Konak A,Coit D W,Smith A E. Multi-objective optimization using genetic algorithms:A tutorial[J]. Reliability Engineering & System Safety,2006,91(9):992-1007.
[8]  Deb K,Pratap A,Agarwal S,et al. A fast and elitist multi objective genetic algorithm:NSGA-II[J]. Evolutionary Computation,2002,6(2):182-197.
[9]  俞辉,王超,李丽娟,等. 基于非支配排序遗传算法的乙苯脱氢工艺条件优化[J]. 化工学报,2012,63(9):2771-2776. 浏览
[10]  林子雄,鄢烈祥,李骁淳,等. 基于流程模拟器和列队竞争算法的精馏操作优化[J]. 化工进展,2013,32(1):54-58.
[11]  Wang D,Feng X. Simulation and multi-objective optimization of an integrated process for hydrogen production from refinery off-gas[J]. International Journal of Hydrogen Energy,2013,38(29): 12968-12976.
[12]  Luque G,Alba E. Natural Language Tagging with Parallel Genetic Algorithms[M]. Berlin Heidelberg:Springer,2011:75-89.
[13]  卢海,鄢烈祥,史彬,等. 并行多家族遗传算法解多目标优化问题[J]. 化工学报,2013,64(12):3985-3990.
[14]  谢克家,刘昕,王成良,等. 多核计算环境下改进的主从式并行遗传算法[J]. 微计算机信息,2011,27(3):164-166.
[15]  陈静,侯春阳,金炜阳,等. 乙炔法生产氯乙烯工业反应技术研究进展[J]. 化工进展,2010,29(9):1603-1608. 浏览
[16]  张军. 氯乙烯生产工艺中操作参数优化研究[D]. 上海:华东理工大学,2013.
[17]  李群生,于颖,郭增昌. 氯乙烯精馏工艺流程的模拟计算及技术改造[J]. 石油化工,2012(7):820-824.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133