流程工业数据整合研究及应用

针对企业在信息决策过程中对工业数据质量的需求，以流程工业生产过程中存在的两类数据——实时过程数据和化验室质量分析数据为研究对象，讨论了在时滞、频率不一致、噪声等情况下整合这两类数据的流程和方法，包括稳态过程监测算法、软测量实现过程、累计量和瞬时量转换以及数据压缩存储等，通过实例应用指出了该方法的有效性，并分析了该研究的应用前景。