全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

四川丘区猪肉生产生命周期资源消耗和环境污染研究

Keywords: 猪肉生产,生命周期,情景分析,资源,污染物排放

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

采用生命周期方法学和情景分析法相结合的方式,对四川丘区3种典型的养猪生产情景进行了猪肉生产的生命周期资源消耗和环境污染分析。结果表明,设定参数下不同的生产系统具有不同的环境影响方式:情景A(散养模式)具有最大的气候变暖潜势(4.8128kgCO2-eqv·FU-1),情景B(适度规模养猪)具有土地占用最多(12.13m2·FU-1)、不可更新能源消耗最大(18.2MJ·FU-1)、酸化效应(0.0643665kgSO2-eqv·FU-1)和富营养化(1.81695kgO2-eqv·FU-1)最严重等,而情景C(集约化养猪)水资源消耗(1942.69kg·FU-1)最大。此研究揭示了四川丘区主要养猪模式中的污染物排放和资源消耗差异及其影响因素,为养猪业可持续发展规划提供了一定的参考依据。

References

[1]  岳珍,赖茂生,国外"情景分析"方法的进展,情报杂志,2006(7).
[2]  曾忠禄,张冬梅,不确定环境下解读未来的方法:情景分析法,情报杂志,2005(5).
[3]  ,中国统计年鉴-2006,中国国家统计局,2006.
[4]  Cederberg C,Flysjo A,Life cycle inventory of 23 dairy farms in southwestern sweden,Swedish Institute for Food and Biotechnology(SIK),Goteborg,Sweden,2004.
[5]  杨建新,王寿兵,徐成,生命周期清单分析中的分配方法,中国环境科学,1999(3).
[6]  白林,李学伟,龚兰芳,四川丘区猪肉生产情景的清单分析,四川农业大学学报,2009(2).
[7]  赵书广,养猪大全,北京:中国农业出版社,2001.
[8]  李震钟,家畜生态学,北京:中国农业出版社,1995.
[9]  Cederberg C,Flysjo A,Environmental assessment of future pig farming systems-quantifications of three scenarios from the FOOD 21 synthesis work,Swedish Institute for Food and Biotechnology(SIK),Goteborg,Sweden,2004.
[10]  王明新,包永红,吴文良,华北平原冬小麦生命周期环境影响评价,农业环境科学学报,2006(5).
[11]  Lindfors L G,Christiansen K,Hoffman L,Nordic guidelines on life-cycle assessment,Copenhagen(Denmark),1995.
[12]  Stern S,Sonesson U,Gunnarsson S,Sustainable development of food production:A case study on scenarios for pig production,Ambio Royal Swedish Academy of Sciences Stockholm Sweden,2005.
[13]  Mohn S,Atakora J K A,McMillan D J,Low protein diets reduce greenhouse gas production by sows,Rostock-Warnemunde,Germany,Wageningen Academic Publishers,Wageningen,Netherlands,2003.
[14]  Misselbrook T H,Chadwick D R,Pain B F,Dietary manipulation as a means of decreasing N losses and methane emissions and improving herbage N uptake following application of pig slurry to grassland,Journal of Agricultural Science,1998.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133