ARIMA模型在苏州河总磷预测中的应用
Keywords: 总磷,时间序列分析,ARIMA模型,富营养化
Abstract:
目前苏州河面临潜在的富营养化危机，氮、磷含量较高的污染源是富营养化形成的直接诱因。选择总磷指标为研究对象，介绍运用时间序列分析法对总磷进行ARIMA建模预测，确定ARIMA（11,0,0）即AR（11）为最终模型，用1986～2003年数据对2004和2005年进行预测，结果得出苏州河总磷在未来2年呈波动下降趋势，最终在0.4～0.6mg/L之间上下波动，但仍高于地面水V类标准。模型适用于苏州河总磷的短期预测，完善苏州河富营养化预测管理系统。
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