基于点云数据的猪体曲面三维重建与应用

针对动物体型参数人工测量工作量大、精度低、应激大等问题，以120日龄长白猪标本为研究对象，利用逆向工程技术，通过激光三维扫描仪，采用三角测距原理，计算了目标点三维坐标数据，获取了猪体点云数据。通过PolygonEditingToolVel.2.40软件，进行点云数据预处理，基于不规则三角网，重构了猪体的三维曲面模型。进而提取了猪体的体长、体宽、臀宽、体高、臀高、胸围、体表面积、体积等体型参数。结果表明：通过激光三维扫描仪，获取了272021个点数据，重构了猪体三维曲面模型，包含544042个多边形；对比分析三维模型的体型参数检测值与实测值，其体长、体宽、臀宽、体高、臀高、胸围等体型参数检测最大相对误差仅为0.42%，平均相对误差为0.17%。该方法测算精度高，工作量少，且对猪体无应激，可为猪体质量估测模型提供高精度体尺数据支持，也可为动物体型其他参数获取提供技术参考。