基于高光谱反射特性的土壤水盐状况预测模型研究

为了能够及时、精准、动态地监测盐渍土水分和盐分含量变化，以新疆玛纳斯河流域绿洲农田为研究对象，应用高光谱分析技术，采用偏最小二乘回归方法（PLSR）分析土壤反射光谱特征值与水分、盐分含量间的关系，建立盐渍化土壤水、盐含量的高光谱预测模型，并对模型的稳定性和预测能力进行检验。结果表明：12种数据变换中分别采用CR、(lgR)′能够有效提高土壤盐分、含水率预测模型精度。水分预测模型中土壤盐分含量小于等于8.19dS/m时，R2cal均大于0.79，外部验证R2val均大于0.64，RMSEP间差异不显著，预测精度较好；土壤盐分含量大于等于10.25dS/m时，外部验证R2val不足0.45，预测精度较差。土壤盐分预测模型中当含水率小于15%时，预测R2cal均大于0.77，外部验证R2val大于0.64，RMSEP小于4.3，预测精度较好，土壤含水率大于15%时，模型预测精度较差。结果表明土壤中水分、盐分含量较大时，对水盐预测模型的估算精度均会产生影响。