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ISSN: 2333-9721
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基于卷积型小波包变换的信号降噪研究

DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.12.071239, PP. 160-164

Keywords: 信号降噪,卷积型小波包变换,阈值函数,噪声估计

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Abstract:

提出了一种基于卷积型小波包变换的多尺度降噪方法。采用卷积型小波包变换,克服了传统小波包变换数据点数随分解尺度的增加而呈指数减小的问题;改进了噪声方差估计方法,较好地保留了信号的主要细节;采用了新的阈值函数,其表达式简单易于计算,同Donoho软阈值函数具有相同的连续性,且克服了软阈值函数中估计小波系数与分解小波系数之间存在着恒定偏差的问题。仿真结果表明,新的降噪方法有效抑制了在信号奇异点附近产生的Pseudo-Gibbs现象,在降噪精度上优于传统的小波包降噪方法。

References

[1]  张兰霞,杨勇,梅树立.图像降噪的小波精细积分方法[J].农业机械学报,2006,37(7):109~112.
[2]  Donoho D.De-nosing by soft-thresholding[J].IEEE Trans.Information Theory,1995,41(3):613~627.
[3]  祝海龙,郭天佑,屈梁生.基于二进小波变换和软阈值改进的信号消噪[J].自动化学报,2004,30(2):199~206.
[4]  Coifman R R,Wickerhauser M V.Entropy based algorithms for best basis selection[J].IEEE Transactions on Information Theory,1992,38(2):713~718.
[5]  赵学智,陈统坚,彭永红,等.卷积型小波包变换及其快速算法[J].信号处理,2002,18(6):543~546.
[6]  朱启兵.基于小波理论的非平稳信号特征提取与智能诊断方法研究[D].沈阳:东北大学,2006.
[7]  Xu Yansun,Weaver J B,Healy D M,et al.Wavelet transform domain filters:a spatially selective noise filtration technique[J].IEEE Trans.on Image Processing,1994,3(6):747~758.
[8]  张维强,宋国乡.基于-种新阈值函数的小波域信号去噪[J].西安电子科技大学学报,2004,31(2):296-299.
[9]  Mallat S,Hwang W L.Singularity detection and processing with wavelets[J].IEEE Trans.Information Theory,1992,38(2):617~643.
[10]  Donoho D L,Johnstone I M.Adapting to unknown smoothness via wavelet shrinkage[J].Journal of the American Statistical Association,1995,90(432):1 200~1 224.

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