基于提升小波和分形的苹果树多源图像融合算法

针对可见光图像与近红外图像特点，提出了一种基于提升小波和分形的多源图像融合方法。首先将已配准的多源图像分别进行提升小波分解，在各层的低频部分用分形维加权平均融合，高频部分用区域交叉信息熵和能量特性融合；再通过提升小波重构得到融合图像。利用苹果树可见光图像和近红外图像进行了实验，实验结果表明，融合后的图像符合视觉特性，综合性能优于传统小波变换融合方法，有利于对图像作进一步分析、理解和识别。