基于网络拓扑和遗传算法的配电设备检修计划优化模型

根据配电网设备检修计划编制的实际情况，建立了考虑多种约束条件的检修计划优化数学模型。该模型以检修停电电量最小为目标，采用网络拓扑方法实现配电网内在的各种约束，并采用改进遗传算法对优化问题进行求解。网络拓扑方法的引入明确了线路间的关联关系，使检修计划可以按轻重缓急情况排序。对遗传算法的改进可有效地保证其收敛能力并提高其优化能力。最后的算例分析表明，上述方法可以快速有效地得到最优检修计划并降低检修停电损失。