基于神经网络的风电场超短期风速数值预报的动态修订

针对风电场风功率预测所需的离地70m、0~4h的超短期风速预报，本文利用中央气象台发布的MM5格点输出的数值预报风速及测风塔实时发回的气象资料，探讨了利用神经网络将前期误差观测值和测风塔湍流指标等因子对MM5数值预报风速进行动态修订的方法，建立动态修订超短期预报模型，为满足风电场超短期风功率预报的工程应用提供一定的参考。结果表明，修订后的预报风速平均绝对误差等指标大幅降低，有效地提高了预报精度。