粗糙集理论在电力系统中的应用

粗糙集理论是一种较新的软计算方法，可以有效地分析和处理不完备信息。近几年来，该理论日益受到国际学术界的重视，已在模式识别、预测建模、医疗诊断、决策分析等许多领域得到成功的应用。粗糙集理论在电力系统中的研究起步较晚，目前尚鲜见实际应用的报道。为了进一步推动粗糙集理论在电力系统广泛和深入地应用，文中综述了近年来粗糙集理论在电力系统设备故障诊断、配电网故障诊断、暂态稳定评估、电压无功控制、数据挖掘等方面应用研究的主要成果与方法。探讨了粗糙集理论在电力市场数据挖掘中的巨大潜力，以及与专家系统、人工神经网络、模糊理论和多代理系统等其他人工智能技术的相互结合问题，并提出了若干需要进一步研究的问题。