基于混沌进化算法的梯级水电系统短期发电计划

提出一种求解梯级水电系统短期发电计划问题的新方法——混沌杂交进化算法(CHEA)。该算法将混沌序列与进化算法有机结合在一起，同时采用浮点数编码并构造一种新的自适应误差反向传播变异算子，从而有效抑制了进化算法的“早熟”现象和收敛速度慢等缺陷。仿真计算结果表明，该方法可以求解具有复杂约束条件的非线性优化问题，算法求解精度高、收敛速度快，从而为水电系统的短期发电计划问题提供了一种有效的方法。