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重庆大学学报 2007
基于特征散度的模糊彩色图像分割算法DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2007.01.022 Keywords: 特征散度,模糊相异性,聚类,彩色图像分割,特征散度,模糊,彩色,图像分割算法,Fuzzy,Theory,Divergence,Feature,Based,Color,Image,一致性,视觉感知,依赖性,条件,聚类算法,现象,过度分割,运算量,样本数据,验证,融合 Abstract: 为提高算法的普适能力,提出了一种新的基于特征散度的模糊彩色图像分割算法(FDCIS).算法引入了特征散度和模糊相异性函数来度量差异性,利用特征散度进行数据聚类,实现图像的区域融合.实验证明,算法较好地降低了彩色图像大样本数据的运算量,简单而有效地解决了过度分割现象,避免了聚类算法对初始条件的依赖性,与人的主观视觉感知具有良好的一致性.
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