复杂机电产品关键质量特性提取模型

把产品质量特性分为产品策划级（VOC级)QCs（QualityCharacteristics）、概念设计级（产品级）QCs、详细设计级（零部件级）QCs、产品制造级QCs4个阶段，以用户需求（VOC)技术指标为输入，构成四阶段逐级映射关系，进而利用人工神经网络（ANNs）技术求出VOC技术指标相对重要度和各级映射权重，然后提出基于ANNs技术的复杂机电产品关键质量特性提取模型。避免产品生产各个阶段不该重点控制的质量特性(QCs)以关键控制现象出现，应该重点控制的QCs以非关键控制现象出现。最后，应用实例验证了所提理论与方法的正确性和有效性。