结合信任和项目的抗攻击协同过滤算法

为提高基于项目协同过滤推荐方法的抗评分攻击能力，提出结合用户信任等级和项目进行资源协同过滤算法。提出根据用户兴趣相关性、评分相似性和评分相关性构建用户关联图，然后提出用户信任等级计算模型，并将用户信任等级值作为用户的权重结合到经典协同过滤推荐算法SlopeOne的项目差异性的计算中，形成基于用户信任等级的协同过滤方法。实验数据表明新算法在不影响推荐的预测准确性的基础上，比传统的过滤推荐算法具有更好的抗攻击能力。