利用蚁群算法识别及预测碳酸盐岩裂缝的方法探讨

针对东部某碳酸盐岩油藏裂缝发育，在开发后期油藏内部裂缝系统油水分布复杂，储层有利发育区的确定存在多解性的情况，采用蚁群算法对该区裂缝进行识别和预测。笔者参照岩心和成像测井资料对蚂蚁参数值调优，系统描述了研究区裂缝的空间展布特征，即裂缝体系呈网状结构，NW向、NNE向及近EW向的三组裂缝簇占绝对优势。再利用钻井漏失量、生产资料及成像测井对裂缝预测结果进行可靠性分析，表明利用蚁群算法识别及预测裂缝的方法切实可行，能为分析剩余油分布规律提供技术支持。蚁群算法作为一种新兴的仿生学算法，在利用地震资料定量预测裂缝方面有较大的发展潜力。