红外图像中的行人检测

为了有效地检测红外图像中的行人,提出了一种基于神经网络的检测方法。采用三维中值滤波来提取背景图像，用图像差分法提取目标区域(regionsofinterest,ROIs)，提出傅里叶描述子作为目标区域形状特征；设计了BP神经网络分类器并用来对ROIs进行识别。通过大量不同种类不同形状的样本对分类器进行验证，结果表明该分类器具有较高的识别率和较低的虚警率，能够快速有效地识别ROIs,具有良好的分类能力。