基于保持近邻判别嵌入的人脸识别

保持近邻嵌入(NPE)是一种子空间学习方法，具有保持数据流形上局部邻域结构的属性．虽然NPE已在一些领域得到应用，但解决识别任务还有局限性．为改进NPE的识别性能，提出了一种保持近邻判别嵌入(NPDE)人脸识别方法.在NPDE算法中，有效结合了LDA和NPE的思想，具有很强的判别力，还能根据先验类标签信息保持局部邻域的固有几何关系．在ORL人脸库以及Yale人脸数据库上的实验结果表明提出的方法是有效的．