基于模糊推理和关联规则分析的河道洪水预报模型

河道洪水预报过程是一项复杂的非线性计算过程．为及时准确地预报下游河道特征值，针对传统模糊推理中存在的规则数过多和模型参数难以确定的问题，提出了一种新的模糊推理河道洪水预报模型．该模型以T-S模糊推理法为基础，通过对历史数据的关联规则分析和建立非线性优化模型确定模糊规则数目和模型参数，最后预报未来出现的流量数值．实例分析表明，基于模糊推理和关联规则分析的河道洪水预报模型易于理解，特别对防洪比较重要的高流量的预报结果较好．