α稳定噪声下基于随机共振的微弱诱发电位潜伏期延长检测

提出了一种基于分数低阶统计量及随机共振技术的鲁棒性时间延迟估计新方法——随机共振共变时间延迟估计(SRCTDE)算法,用于在低混合信噪比条件下及\%α\%稳定噪声下微弱诱发电位信号潜伏期延长的检测．SRCTDE算法首先利用带噪诱发电位信号与双稳态非线性动力系统之间的随机共振效应提高参考及待测诱发电位信号的混合信噪比,在最大对称共变系数准则下调整非线性系统的参数产生随机共振；接着计算两个随机共振系统输出之间的共变函数,其峰值位置给出诱发电位潜伏期延长估计值．计算机仿真对比实验验证了SRCTDE算法在不同混合信噪比下优于相关法及共变法的估计性能,结果表明SRCTDE算法是一种\%α\%稳定噪声下微弱诱发电位潜伏期延长检测的较好方法．