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大连理工大学学报 2011
一种基于支持向量机的行人识别方法研究DOI: 10.7511/dllgxb201104024, PP. 604-610 Keywords: 汽车主动安全,行人识别,AdaBoost算法,支持向量机 Abstract: 研究了基于支持向量机的车辆前方行人识别方法．通过提取样本的类Haar特征,采用AdaBoost算法训练得到了分割行人的级联分类器,实现了行人候选区域的快速分割；提取了样本的纹理特征、对称性特征、边界矩特征以及梯度方向特征,组成表征行人的多维特征向量,采用支持向量机训练得到了识别行人的分类器．试验结果验证了所提算法的有效性,获得约75%的行人检测率．
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