一种改进的基于FFT的PIV互相关算法

针对粒子图像测速(particleimagevelocimetry,PIV)技术中互相关算法运算量巨大的问题,提出了一种改进的基于快速傅里叶变换(FFT)的互相关算法．改进算法根据频域抽取原理,设置相关窗口重叠率为50%,重叠窗口一个维度的FFT值可由其相邻重叠子窗口的同一维度FFT值经频移叠加获得,无需进行FFT,有效减少了互相关运算中的重复FFT运算量．最后,利用CCD相机连续采集多帧粒子图像进行了算法对比验证及分析．实验结果表明,改进算法在运算效率方面实际提高了约12.25%．