TDI-CCD遥感图像条带噪声的消除

针对TDI-CCD遥感图像固有条带噪声的灰度值在原始信息中变化比较缓慢的特点及小波变换对奇异点检测的优越性,提出了一种快速傅里叶变换和小波变换相结合的方法来确定条带噪声频率点所在的位置,采用改进的陷波滤波器对条带噪声的频率成分进行消除.另外,提出一种基于提升小波变换的改进阈值函数法,用以消除图像的条带噪声.实验结果表明,在消除条带噪声方面,改进的陷波法优于改进的阈值函数法,而改进的阈值函数法优于硬阈值函数和软阈值函数法.利用改进的陷波法消除条带噪声后,图像的质量得到提高,其PSNR达到46.4181dB,NMSE减小到0.00007,相对基于提升小波变换的几种阈值函数法,PSNR提高了3～4dB,而NMSE则减小了0.00007～0.00011.本文提出的方法能较好地消除遥感图像的条带噪声,同时能够较好地保持原图像的特征,具有可行性.