连续GPS站坐标序列共性误差的提取与形变分析

？如何去除连续GPS站点坐标时间序列中的共性误差，提高站点坐标精度，对形变分析具有重要作用。使用主成分分析（PCA）和KarhunenLoeve展开（KLE）方法可以很好地从连续GPS网观测站的坐标时间序列中分离出共性误差。用该方法处理了南加州6个跨圣安德烈斯断层的连续GPS网观测站近5年的坐标时间序列，结果表明这些站坐标序列中存在显著的共性误差。去除共性误差后，站坐标序列的均方差有了显著提高，并且形变分析结果的精度得到改进。