温郁金和桂郁金红外光谱的SIMCA聚类鉴别方法研究

目的以温郁金和桂郁金的红外光谱为聚类分析对象，研究红外光谱结合(Softindependentmodelingofclassanalogy，SIMCA)聚类分析法对温郁金和桂郁金进行识别与分类的可行性。方法以4000~650cm-1范围内的红外光谱为对象，通过基线补偿(Offset)和散射校正(MSC)等预处理后，采用SIMCA聚类分析法建立识别模型。结果所建模型对温郁金和桂郁金的识别率分别达到97%和98%，拒绝率均为100%。对所建模型测试结果正确。结论该方法可实现对温郁金和桂郁金的快速鉴别。