图像恢复的正则化混合GMRES(m)方法

为了充分利用广义极小化残量方法在处理大规模线性问题时的优势，将其同正则化技术相结合应用于图像恢复领域，提出了一种新的图像恢复方法。该方法基于Arnoldi过程，用一系列规模远小于原不适定问题的最小二乘问题来逼近原问题，并应用截断奇异值分解正则化技术保证稳定求解这些最小二乘问题。其中，根据图像恢复问题的具体特点，在确定截断奇异值分解的截断次数时，对传统的L曲线准则进行了少许修改。数值试验结果表明，试验数据与肉眼观察恢复图像的清晰程度相吻合，说明新方法是有效的。