全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

一种基于SIFT算子的人脸识别方法

DOI: 10.11834/jig.20081016

Keywords: 独特性人脸识别SIFT算子感兴趣子区域

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

高独特性特征的选择以及合适匹配策略的选用是人脸识别技术的关键。讨论了基于仿射不变的几何特征SIFT算子进行人脸识别的方法。SIFT算子的计算复杂度较高,并且不同的人脸表情和图像模糊会加大特征匹配的难度。为克服上述缺点,提出了一种新的算法,将选择6个人脸上感兴趣子区域进行描述,并根据各自的独特性赋予不同的权值,最后在匹配过程中使用相似度的平方来减小偏差数据造成的影响。实验结果表明,该方法能有效减轻表情变化对于身份识别率急剧下降的影响,并可显著减少计算复杂度和特征匹配时间。

References

[1]  Harmon L D, Kuo S C, Raming P F, et al. Identification of human face profiles by computer[J]. Pattern Recognition, 1987,10 (5 - 6) : 301- 312.
[2]  刘博文 余松煜 徐奕等.宽基线主动视觉中感兴趣目标的对应技术[J].中国图象图形学报,2007,10(2):1917-1921.
[3]  Viola P, Jones M. Robust real-time face detection[J]. International Journal of Computer Vision, 2004,57 (5) : 137 - 154.
[4]  Lowe D. Distinctive image features from scale-invariant key points [J]. International Journal of Computer Vision, 2004,60(2) :91 - 110.
[5]  Lowe, David G, Object recognition from local scale invariant features [ A ]. In:Proceedings of International Conference on Computer Vision [C], Corfu, Greece, 1999:1150-1157.
[6]  Ke Y, Sukthankar R. PCA-SIFT: A more distinctive representation for local image descriptors [ A ]. In: Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition [C] , Washington DC, USA, 2004:506 - 513.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133