一种求解Fisher最佳鉴别矢量的新算法及人脸识别

Fisher最佳鉴别矢量是高维模式分析中的有效方法，当训练样本数相对于特征空间的维数较小时，就成了小样本问题。为了求解小样本问题，人们提出了一系列方法并取得了的效果。但在类内距离为零的情况下民的方法均得不到最佳解，该文从理论上说明了这一点，并给一种在任何情况下都能得到最佳解的新算法，试验结果这样的推断。