分布式水文模型的参数率定及敏感性分析探讨

？参数率定与敏感性分析是分布式水文模型应用和发展中的难点问题,论文对当前典型的、应用比较成功的全局最优化参数率定和敏感性分析方法进行归纳和分析,包括:遗传算法(GeneticAlgorithm)、SCE-UA算法(ShuffledComplexEvolution)、贝叶斯方法(BayesianMethod)、RSA方法(RegionalizedSensitivityAnalysis)、GLUE方法(GeneralizedLikelihoodUncertaintyEstimation)等等。并对计算机自动优化方法和人工参数调试方法的利弊进行讨论,展望了分布式水文模型的参数率定与敏感性分析的发展方向。