派克矢量旋转变换在感应电机定子故障诊断中的应用

负序电流是感应电机定子故障的主要故障特征量之一，但是在实际电机中，供电电压不平衡，电机制造和装配误差造成的先天不平衡、负载的大小变化等都会影响负序电流的大小，因此不考虑这些因素的影响而单纯从负序电流的大小来诊断定子故障及故障的严重程度容易出现误判。当定子故障发生时，总的负序电流是由负序电压产生的负序电流分量、电机先天不平衡产生的负序电流分量以及定子绕组故障引起的负序电流分量的相量和构成的。该文通过派克矢量的旋转变换，可以在大量谐波和噪声存在的情况下，求得电流和电压的基波正序和负序相量，并通过负序阻抗和径向基函数神经网络排除负序电流中其他非故障因素的影响，得到负序电流中与定子故障相对应的分量，并以此为依据进行故障诊断。实验结果表明，该方法是一种可行、有效的方法。