多目标进化算法求解无功优化问题的对比分析

对经典的多目标进化算法(multi-objectiveevolutionaryalgorithms，MOEAs)在电力系统无功优化中的应用展开比较研究。与传统设定偏好参数、将多目标问题转化为单目标问题的方法不同，直接采用计及系统网损与电压偏移的多目标模型。提出无功优化多目标进化算法统一框架，采用一致的编码策略、约束处理方法。以IEEE30节点标准系统的多目标无功优化为算例，从帕累托前沿、外部解及C指标等方面，比较各种算法的性能特点，并按照其优劣将算法分为5个性能等级。参考算法的性能等级，详细分析每种算法的优缺点。相关结论对MOEAs在无功优化及电力系统其他优化问题中的应用和改进，都具有一定的参考价值。