基于HHT的旋转机械油膜涡动和油膜振荡故障特征分析

将一种新的非平稳信号处理方法，即Hilbert-Huang(HHT)变换方法用于油膜涡动和油膜振荡的检测和时频分析。该方法先用经验模态分解(empiricalmodedecompo-sition，EMD)提取信号的固有模态函数(intrinsicmodefunction，IMF)分量，再对IMF作Hilbert变换求瞬时频率和幅值。该方法在早期油膜涡动中能够更加清晰地发现涡动二分频的存在，放大了涡动的故障特征，为早期故障诊断提供了方便。HHT时频分析能够定量刻画转子系统油膜涡动故障的快速发展过程，能够准确检测出油膜涡动故障产生的时间、频率和幅值信息，为故障诊断提供了时间方面的准确信息。试验数据分析验证了该方法的有效性。