基于集成经验模态分解和峭度准则的滚动轴承故障特征提取方法

为实现滚动轴承故障的精确诊断，提出一种基于集成经验模态分解(ensembleempiricalmodedecomposition，EEMD)与峭度准则的包络解调方法。该方法首先利用EEMD将振动信号分解，然后利用峭度最大准则选取EEMD分解后的本征模函数(intrinsicmodefunction，IMF)，将该本征模函数进行包络解调从而获得滚动轴承的故障特征信息。该方法可以有效抑制经验模态分解(empiricalmodedecomposition，EMD)中的模态混叠问题，同时还避免了共振解调方法中中心频率及滤波频带的选取，具有良好的自适应性。利用该包络解调方法对实际滚动轴承发生内圈、外圈故障进行了分析，证明了该方法可以有效地提取滚动轴承故障特征信息，能够实现滚动轴承故障的精确诊断。