单元机组负荷非线性预测控制及其仿真研究

大型单元机组负荷控制系统存在着强耦合、非线性等特性，常规线性控制策略难取得满意的控制效果。为此，该文提出了一种新的基于模糊模型和免疫优化的非线性预测控制方法，将离线辨识到的全局模糊模型作为预测模型，然后利用实数编码的免疫优化算法在线实现非线性预测控制的滚动优化，给出每个采样时刻的最优控制量。该方法还可通过修正的遗传算子方便地解决控制量受限问题。通过对一个500MW单元机组负荷控制系统的仿真试验，验证了该非线性预测控制方法的有效性。