主汽温系统模糊自适应内模控制

基于内模控制理论，针对火电厂主汽温被控对象的大惯性、大迟延、时变、多干扰的特点，设计了内模-比例串级控制系统，并将量子遗传算法应用于滤波器参数的寻优。并在此基础上结合T-S模糊建模和自适应控制技术，提出了模糊自适应内模控制(fuzzyadaptiveinternalmodelcontrol，FAIMC)策略。该方案实现简单，对工况变化具有优良的适应性。对某超临界600MW直流锅炉主汽温系统4种典型工况进行仿真控制，其过渡过程时间短，超调量小，适用于大惯性、大迟延过程的控制，控制效果明显优于串级PID控制。为克服负荷变化对主汽温系统性能的影响，采用模糊自适应内模控制策略分别进行了升降负荷实验。仿真结果表明：提出的控制系统能较好的适应对象动态模型的大幅度变化，保持较优的调节性能。