概率最优潮流的点估计算法

针对电力市场运营中存在的不确定因素，该文提出一种基于三点估计的概率最优潮流算法。这种算法采用随机变量的高阶矩构造估计点，通过随机变量与目标函数之间的确定性关系对目标函数进行点估计，得到目标函数的统计特征值。文中所提出的算法能方便地将概率问题转化为确定性问题处理，因此可利用电力系统中已有的计算资源，提高计算效率。IEEE-30和118节点系统算例表明，和蒙特卡罗仿真及两点估计法相比，基于三点估计法的概率最优潮流分析计算量小，结果准确，得到的概率信息能更全面地反映电力市场的运行状况。