小时风速的向量自回归模型及应用

短期风速预测对并网风力发电系统的运行有重要意义。该文简述了短期风速预测的价值和方法，分析了小时风速的日变化特点。在此基础上，提出将单变量小时风速时间序列向量化，以消除日周期非平稳，进而建立了向量自回归(vectorautoregression,VAR)模型，并用于小时风速预测。算例表明，正常天气条件下，该模型可以预测提前72h的短期风速。该文提出的方法和模型具有一定的普适性，可用于其它领域的时间序列建模与预测。