农业旱情遥感监测的一种改进方法及其应用

从地表蒸散的角度出发,利用基于priestley-taylor公式与地表温度植被指数(lst-vi)三角形特征空间的半经验蒸散模型，对农业干旱遥感监测方法进行改进,推导得到简化型蒸散胁迫指数(sesi).利用2008、2009年3—11月的modis陆地标准产品数据,构造了3种特征空间建模计算了sesi,对京津冀平原地区开展了农业旱情监测试验,并与温度植被干旱指数(tvdi)进行比较.结果表明:sesi有效地简化了基于地表蒸散估算的遥感干旱监测方法,对土壤表层水分(10、20cm)有着良好的指示作用.该方法春、秋季监测效果优于夏季,且不同时相sesi的可比性优于tvdi.将sesi指数应用于大面积农业旱情连续监测具有一定可行性.