大兴安岭塔河地区林火发生的优势预测模型选择

选取在经济学和社会科学领域广泛应用的零膨胀模型(zero-inflatedmodels)和栅栏模型(hurdlemodels)对大兴安岭地区林火发生进行模拟,应用赤池准则(aic)、似然比检验(lr)和模型残差平方和(ssr)对两类共4个回归模型——零膨胀泊松模型(zip)、零膨胀负二项模型(zinb)、栅栏泊松模型(ph)、栅栏负二项模型(nbh)进行拟合分析,最终选取适合此林火发生特性的预测模型.模型的aic和ssr值表明,zinb模型对当地林火数据的拟合度最高.运用lr检验对嵌套模型(zinb与zip,nbh与ph)进行检验,结果显示:zinb和nbh均优于各自的嵌入模型,说明负二项(nb)模型对数据结构中的过度离散现象可以很好地模拟和解释.根据研究区林火实际发生规律和两类不同模型的应用假设条件判断,零膨胀模型更适合塔河地区的林火特性.