基于夜间灯光和土地利用数据的gdp空间化

gdp是社会经济发展、区域规划和资源环境保护的重要指标之一。然而,传统以各级行政单元为主的gdp统计资料无法显示区域内部gdp的差异,尝试通过gdp空间化来解决这个问题,以满足资源环境研究领域对空间型社会经济数据的需求。在分析总结国内外社会经济数据空间化技术方法的基础上,第一产业基于土地利用数据建模\,第二产业和第三产业基于dmsp/ols与土地利用数据结合生成的土地灯光参数建模。为提高模型质量,全国按照省级行政边界分区,将因变量gdp分产业分区建模,第一产业绝大部分区域的模型精度在0.7~0.95之间,第二产业和第三产业绝大部分区域的模型精度在0.8~0.98之间。通过与其他gdp空间化技术和结果的比较分析,本研究中的gdp空间化方法无论是模型精度还是gdp密度分布结果都具有一定的优势。生成的gdp密度图能较完整地反映全国gdp分布细节以及宏观分布特征,可为将来经济策略和发展路线的绘制提供一定依据。