基于tm遥感数据的西藏林芝地区叶面积指数反演

叶面积指数(lai)是分析冠层结构最常用的参数之一,它控制着植被的生物、物理过程,如光合、呼吸、蒸腾、碳循环和降水截获等。但是通过野外实测获取大面积的lai比较困难,通过对西藏林芝地区的tm遥感数据进行处理获取各种植被指数,然后分别与实测lai建立相应的回归关系,并对不同的回归模型进行分析找出相关性较好、误差较低的回归模型,最后利用该模型对林芝地区的叶面积指数进行制图。通过植被指数与实测lai进行回归分析建立lai估算模型,其决定系数最高为r2=0.653,具有较好的相关性。研究结果表明:tm遥感数据可以实现林芝区域lai估算,能为生态环境研究提供数据支持。