古尔班通古特沙漠梭梭林地ndvi的时间效应—基于物候变化和modis图像的研究

遥感图像信息提取研究是遥感研究中的一个关键问题,也是遥感研究的热点和难点之一。使用2000~2010年modis-ndvi16d合成数据和物候记录,借助gis空间分析和统计分析方法,重构了古尔班通古特沙漠梭梭林地meanndvi时间序列特征曲线。分析物候与meanndvi时间序列表明,梭梭林地内的短命植物生长期早于梭梭。研究梭梭林地meanndvi时间序列曲线发现,曲线中存在一个明显区别于其他地物的特征点,该点可以作为梭梭林地信息“诊断点”。根据“诊断点”特征构建了梭梭林地特征指数模型(hffi),进而反演了古尔班通古特沙漠梭梭林地信息,并利用地面实际观测资料进行验证,结果表明分类精度达到83%。