一种用于线性光谱解混算法验证的模拟数据生成方法

线性光谱解混已成为一种通用的光谱解混方法并已发展出大量算法,对这些算法进行客观评价,是该算法得到推广应用的重要基础。由于实测数据获取困难且花费很大,大多数研究中广泛采用模拟数据进行算法验证。针对目前常用的基于dirichlet分布的模拟方法在实际应用中遇到的问题,结合实验分析了dirichlet分布的参数设置对模拟结果的影响,进一步结合高光谱数据在其特征空间中的单形体几何特征,探讨了实际应用中参数取值受到的限制,并通过分析dirichlet分布概率密度函数值的空间分布特征,提出参数的合适取值范围为(0,1.5)。