两种被动微波遥感混合像元分解方法比较

被动微波遥感混合像元分解是成功应用被动微波辐射计数据的关键，研究被动微波遥感混合像元分解方法具有重要的应用意义。提出基于地物分类信息的被动微波混合像元分解方法，通过模拟具有不同组分亮温分布的观测地区，将其与具有代表性的Bellerby提出的被动微波混合像元分解方法进行对比研究，分析两种分解方法的适用范围及影响其求解精度的主要因素。Bellerby的方法适合于观测地区中陆地组分亮温不变的情况，当观测地区陆地组分亮温发生变化时，笔者提出的方法能得到更加准确的分解结果。研究结果表明笔者提出的方法进行混合像元分解后，其陆地组分亮温误差的平均值约为0.1K，水体组分亮温误差的平均值约为0.2K；而采用Bellerby方法计算得到陆地组分亮温误差的平均值约为3.1K，水体组分亮温误差的平均值约为5.9K。