基于数字图像的小麦群体整齐度测量方法研究

为了给小麦群体的快速诊断提供依据,利用数字图像技术对小麦群体整齐度进行了测量分析.从小麦田间水平拍摄的图像中提取了反映小麦行内整齐度的数字图像指标--群体整齐度系数(PUI),并构建了PUI与总茎数、株高整齐度、绿叶数整齐度以及目测整齐度的回归估测模型.经显著性检验,这些模型均达到显著水平,可用于估测相应的小麦群体农艺指标.同时,分析了图像纵切层数对提取PUI的影响,确定了在本研究条件下提取PUI的临界纵切层数是20层.该测量方法克服了传统整齐度测量的诸多缺陷,具有一定的可行性,对整齐度的快速获取具有参考价值.