低对比度医学图像全自动分割算法

由于医学图像的对比度较低以及各种组织器官的边缘往往较为模糊，医学图像的分割是医学图像处理中的一个经典难题。如果能将各种分割对象的先验信息加入到分割算法中，将会改善分割效果。针对CT图像中的前列腺器官分割问题，利用水平集函数获得初始分割轮廓，结合从手工分割图像中获得的形状和纹理先验信息，采用遗传算法来演化分割轮廓。仿真实验结果证明该方法能有效地分割出低对比度的医学器官。