X射线检测焊缝的图像处理与缺陷识别

根据射线检测焊缝图像的特点，设计了图像去噪、增强的算法；针对焊缝缺陷对比度差、光照不均、纹理较多等不利因素，在去除焊缝背景情况下，设计了动态划分焊缝区域算法，利用局域阈值法分割提取出对比度不均的缺陷；通过对焊缝缺陷特征分析，选取缺陷识别的特征参数；建立了用于焊缝缺陷识别的模糊神经网络模型。试验结果表明，图像预处理和缺陷提取是成功的，提出的识别算法能够提高介于模糊边界模式分类时的识别率，对焊缝缺陷识别的效果优于分类识别法。